Blackbird
Участник
"Чего так долго ждали и писали фантасты наконец произошло. Роботы не просто вошли в повседневную жизнь людей но и замещают их... Будет ли тотальное замещение? Миллиардеры вполне могут оставить только прислугу и для комфортной жизни использовать роботов. Люди для работы в шахтах, жизнь в резервациях. Кто останется после второй волны ковида. Под это дело сделают саморезервации и не отменить это дело. Роботы будут охранять границы новых образований. Родится поколение что будет знать только новую реальность."
Хм ..цитатко "
Прошло много лет, и что мы видим? Генеративные модели умеют писать сложный код, создавать реалистичные видео и вести диалоги на любую тему. Мы в восторге! Но попробуйте задать современному роботу две простейшие задачи: пройти по загроможденной игрушками комнате, не споткнувшись, или найти на незнакомой кухне кофеварку, приготовить вам напиток и подать его.
И тут происходит то, что называют парадоксом: машина, которая обошла чемпиона мира, пасует перед простейшим бытовым действием. Парадокс ИИ в том, что высокоуровневые когнитивные задачи, сложные для человека (вроде шахмат), оказались легкими для машин, а низкоуровневые сенсомоторные навыки (вроде ходьбы и восприятия), легкие для годовалого ребенка, непосильно трудными для самого мощного интеллекта.
Понимаете, в чем наш конфликт? Мы видим блестящие успехи, но это лишь верхушка айсберга. Мы склонны приписывать машинам универсальный интеллект, которого у них нет, и это наше "легковерие" первая и, возможно, самая опасная проблема. Наш сегодняшний ИИ, несмотря на все свои чудеса, остается крайне узкоспециализированным, или, как его еще называют, «слабым».
"
Хм ..цитатко "
Прошло много лет, и что мы видим? Генеративные модели умеют писать сложный код, создавать реалистичные видео и вести диалоги на любую тему. Мы в восторге! Но попробуйте задать современному роботу две простейшие задачи: пройти по загроможденной игрушками комнате, не споткнувшись, или найти на незнакомой кухне кофеварку, приготовить вам напиток и подать его.
И тут происходит то, что называют парадоксом: машина, которая обошла чемпиона мира, пасует перед простейшим бытовым действием. Парадокс ИИ в том, что высокоуровневые когнитивные задачи, сложные для человека (вроде шахмат), оказались легкими для машин, а низкоуровневые сенсомоторные навыки (вроде ходьбы и восприятия), легкие для годовалого ребенка, непосильно трудными для самого мощного интеллекта.
Понимаете, в чем наш конфликт? Мы видим блестящие успехи, но это лишь верхушка айсберга. Мы склонны приписывать машинам универсальный интеллект, которого у них нет, и это наше "легковерие" первая и, возможно, самая опасная проблема. Наш сегодняшний ИИ, несмотря на все свои чудеса, остается крайне узкоспециализированным, или, как его еще называют, «слабым».
"
